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      數(shù)據(jù)庫(kù)是與芯片、操作系統(tǒng)并列的現(xiàn)代信息技術(shù)領(lǐng)域三大核心基礎(chǔ)之一,其安全、穩(wěn)定、可靠等性能水平是決定金融行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成敗關(guān)鍵。“受分布式數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)逐步成熟、數(shù)據(jù)安全及合規(guī)要求提高等多重因素影響,2023年,中國(guó)金融行業(yè)分布式事務(wù)型數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)加速發(fā)展,市場(chǎng)規(guī)模約為2.2億美元,同比增長(zhǎng)12.1%。”國(guó)際數(shù)據(jù)公司(IDC)近期發(fā)布的《中國(guó)金融行業(yè)分布式事務(wù)型數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)份額2023》(以下簡(jiǎn)稱(chēng)《報(bào)告》)表示。

 
      近年來(lái),監(jiān)管部門(mén)陸續(xù)發(fā)布多個(gè)文件,明確提出“推動(dòng)安全可靠金融級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)研發(fā)應(yīng)用”“提高新技術(shù)應(yīng)用和自主可控能力”“加大數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施彈性供給”等要求。那么,在金融領(lǐng)域,國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)目前的實(shí)際應(yīng)用情況如何?在進(jìn)一步推廣方面還面臨哪些挑戰(zhàn)?
 
      華東師范大學(xué)上海人工智能金融學(xué)院院長(zhǎng)邵怡蕾在接受《金融時(shí)報(bào)》記者采訪時(shí)表示,國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)在金融行業(yè)的應(yīng)用正逐漸深入。過(guò)去,金融行業(yè)高度依賴(lài)國(guó)外數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù),但隨著國(guó)家對(duì)自主可控技術(shù)的重視以及數(shù)據(jù)安全的關(guān)注,國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)始嶄露頭角。例如,達(dá)夢(mèng)、螞蟻集團(tuán)的OceanBase、騰訊的TDSQL等,目前已經(jīng)開(kāi)始在國(guó)內(nèi)金融領(lǐng)域得到應(yīng)用。
 
      從技術(shù)到份額 市場(chǎng)呈現(xiàn)“頭部強(qiáng)勢(shì)”
 
      數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)當(dāng)下金融業(yè)發(fā)展具有舉足輕重的作用。“當(dāng)前,銀行業(yè)務(wù)規(guī)模增長(zhǎng)、產(chǎn)品快速創(chuàng)新、系統(tǒng)高可用要求且還要進(jìn)行成本管控以及金融生態(tài)變化、金融核心系統(tǒng)自主可靠等因素,推動(dòng)了金融業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。”四川農(nóng)商聯(lián)合銀行相關(guān)負(fù)責(zé)人表示。
 
      在OceanBase首席執(zhí)行官楊冰看來(lái),數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)是利用數(shù)據(jù)重塑傳統(tǒng)業(yè)務(wù)與組織模式,構(gòu)建企業(yè)的新型競(jìng)爭(zhēng)力。楊冰表示,2024年將進(jìn)入分布式數(shù)據(jù)庫(kù)大規(guī)模部署階段,分布式數(shù)據(jù)庫(kù)廠商需要持續(xù)打磨核心功能、擴(kuò)大生態(tài)建設(shè)、做好人才培養(yǎng)以及金融行業(yè)差異化需求適配等。
 
      金融業(yè)因其特殊的行業(yè)要求,核心交易系統(tǒng)只能以本地化方式部署,以保障數(shù)據(jù)的安全性和可控性,本地化部署的應(yīng)用系統(tǒng)對(duì)分布式事務(wù)型數(shù)據(jù)庫(kù)的建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)要求更高。與此同時(shí),數(shù)據(jù)庫(kù)的使用具有長(zhǎng)期性,另外,對(duì)于金融機(jī)構(gòu)而言,核心資金交易場(chǎng)景普遍對(duì)性能、穩(wěn)定性有很高要求,這意味著數(shù)據(jù)庫(kù)改造、遷移都需謹(jǐn)慎選擇。
 
      目前,國(guó)內(nèi)該領(lǐng)域市場(chǎng)顯示出“頭部強(qiáng)勢(shì)”態(tài)勢(shì)。在金融領(lǐng)域,分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的整體市場(chǎng)格局中,頭部廠商(前五名)占據(jù)了近九成的市場(chǎng)份額,約為86.9%。以O(shè)ceanBase為例,2023年,在中國(guó)金融行業(yè)分布式事務(wù)型數(shù)據(jù)庫(kù)本地部署的整體市場(chǎng)規(guī)模中,其以23.2%的市場(chǎng)份額排名第一;其金融行業(yè)營(yíng)收規(guī)模為2.7億元,在金融行業(yè)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)中位列獨(dú)立數(shù)據(jù)庫(kù)廠商首位。同時(shí),TDSQL已助力30余家金融機(jī)構(gòu)完成核心系統(tǒng)替換,其中,在銀行領(lǐng)域已服務(wù)前十名中的7家銀行。
 
      與此同時(shí),各大廠商存在差異化的優(yōu)勢(shì)策略。從金融子領(lǐng)域來(lái)看,在銀行本地部署市場(chǎng),金篆信科占據(jù)首位,但前三名的市場(chǎng)份額爭(zhēng)奪依然十分膠著;在證券保險(xiǎn)領(lǐng)域,OceanBase以超40%份額“霸榜”;在“銀行+公有云”賽道,騰訊云TDSQL獨(dú)占三成市場(chǎng)……
 
      “未來(lái),保險(xiǎn)及證券行業(yè)將成為增長(zhǎng)最快的市場(chǎng)。”根據(jù)《報(bào)告》,銀行子市場(chǎng)在2023年的市場(chǎng)規(guī)模約為1.5億美元,在其本地化部署中主要對(duì)應(yīng)銀行內(nèi)部交易系統(tǒng),覆蓋銀行A級(jí)和A+級(jí)核心交易系統(tǒng)。而隨著2024年分布式技術(shù)迎來(lái)爆發(fā)性增長(zhǎng),保險(xiǎn)及證券行業(yè)將成為增長(zhǎng)最快的市場(chǎng)。
 
      從邊緣邁向核心 國(guó)產(chǎn)廠商如何追趕
 
      放眼整個(gè)金融領(lǐng)域的數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用,國(guó)產(chǎn)廠商們還處在追趕階段。邵怡蕾告訴記者,目前,國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)還主要應(yīng)用在金融機(jī)構(gòu)的邊緣領(lǐng)域,核心系統(tǒng)主要還是由Oracle等國(guó)外廠商提供。
 
      對(duì)此,一些業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為,相較于國(guó)際頭部數(shù)據(jù)庫(kù)Oracle,國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)庫(kù)廠商起步較晚,目前在性能上還有所差距,但在結(jié)構(gòu)等方面進(jìn)行了創(chuàng)新。
 
      楊冰介紹,大多數(shù)金融機(jī)構(gòu)在信息化系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)升級(jí)時(shí),通常采取循序漸進(jìn)、風(fēng)險(xiǎn)可控的策略,即先邊緣系統(tǒng)再核心系統(tǒng)。基于長(zhǎng)期服務(wù)金融機(jī)構(gòu)的經(jīng)驗(yàn),他認(rèn)為,從核心系統(tǒng)開(kāi)始升級(jí),或許更有利于徹底拋棄原有的陳舊數(shù)據(jù)架構(gòu),更快地使用新數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)滿(mǎn)足現(xiàn)代金融業(yè)務(wù)發(fā)展。
 
      邵怡蕾則強(qiáng)調(diào)了金融數(shù)據(jù)庫(kù)的特點(diǎn)及目前國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)廠商面臨的具體挑戰(zhàn)。“金融行業(yè)對(duì)穩(wěn)定性和安全性的要求極高,因?yàn)槠渲苯雨P(guān)系到國(guó)家金融體系的穩(wěn)定。此外,金融數(shù)據(jù)的遷移極其復(fù)雜,不僅技術(shù)層面存在挑戰(zhàn),還涉及工程實(shí)施、多方協(xié)調(diào)以及組織管理等多個(gè)方面的困難。Oracle等國(guó)外數(shù)據(jù)庫(kù)經(jīng)過(guò)多年發(fā)展和實(shí)踐驗(yàn)證,系統(tǒng)成熟度和穩(wěn)定性更高,特別是在處理大規(guī)模金融交易時(shí)表現(xiàn)出色。”邵怡蕾說(shuō)。
 
      具體來(lái)看,金融數(shù)據(jù)庫(kù)與一般商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)相比,具有幾個(gè)顯著的特點(diǎn):首先,高并發(fā)性與低延遲性。金融交易的關(guān)鍵時(shí)刻往往在秒甚至毫秒之間,這就要求數(shù)據(jù)庫(kù)具有極低的延遲和極高的瞬時(shí)處理能力。例如,股市開(kāi)盤(pán)時(shí)的交易高峰,就需要數(shù)據(jù)庫(kù)能夠迅速響應(yīng)。
 
      其次,金融數(shù)據(jù)庫(kù)必須具備高可用性與強(qiáng)大的容災(zāi)能力。一旦主要數(shù)據(jù)中心出現(xiàn)問(wèn)題,備用數(shù)據(jù)中心必須能夠立即接管,確保服務(wù)“7×24小時(shí)”無(wú)間斷運(yùn)行。這種能力對(duì)于小公司來(lái)說(shuō)難以實(shí)現(xiàn)。
 
      此外,對(duì)于多備份和分布式系統(tǒng),保持?jǐn)?shù)據(jù)的一致性也是一個(gè)挑戰(zhàn)。“必須確保所有數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)保持一致。”邵怡蕾表示,金融交易對(duì)數(shù)據(jù)精確度的要求極高,任何微小的誤差都可能導(dǎo)致嚴(yán)重的財(cái)務(wù)問(wèn)題和法律問(wèn)題,例如,造成銀行結(jié)算無(wú)法完成。這些特性構(gòu)成了金融數(shù)據(jù)庫(kù)的主要難點(diǎn),且在常規(guī)數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用中不常見(jiàn)。我國(guó)企業(yè)在這些領(lǐng)域的研發(fā)起步較晚,還有很大的追趕空間。
 
      從能用到好用 多方共同發(fā)力
 
      當(dāng)然,國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)得到更為廣泛的應(yīng)用不可能一蹴而就,更需多方協(xié)同。其中,廠商自身的精進(jìn)是必要條件。《報(bào)告》提出,2024年將進(jìn)入分布式數(shù)據(jù)庫(kù)大規(guī)模部署階段,分布式數(shù)據(jù)庫(kù)廠商需要持續(xù)優(yōu)化產(chǎn)品性能、確保數(shù)據(jù)一致性、提高可用性等核心能力,增強(qiáng)產(chǎn)品成熟度。同時(shí),擴(kuò)大人才儲(chǔ)備,培養(yǎng)專(zhuān)業(yè)團(tuán)隊(duì),強(qiáng)化長(zhǎng)期服務(wù)能力。根據(jù)不同子市場(chǎng)的市場(chǎng)特征以及金融機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)環(huán)境、技術(shù)能力、服務(wù)生態(tài)等自身?xiàng)l件,提供差異化方案,滿(mǎn)足個(gè)性化需求。
 
      此外,一些受訪專(zhuān)家提到了市場(chǎng)信任度的問(wèn)題。“我們的技術(shù)體系尚未經(jīng)歷過(guò)像2008年國(guó)際金融危機(jī)那樣的極端情況,加之中國(guó)的股市規(guī)模相較于國(guó)際上一些成熟市場(chǎng)仍然較小,國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)在應(yīng)對(duì)一些極端情況時(shí)的經(jīng)驗(yàn)不足。這需要國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)廠商通過(guò)長(zhǎng)期穩(wěn)定的服務(wù)來(lái)逐步建立信任。”邵怡蕾表示。
 
      在此過(guò)程中,金融機(jī)構(gòu)與廠商們的深度合作備受期待。“數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是單靠廠商或用戶(hù)就能獨(dú)立閉環(huán)完成的。”中國(guó)太平洋保險(xiǎn)數(shù)智研究院首席數(shù)據(jù)庫(kù)專(zhuān)家林春認(rèn)為,頭部金融企業(yè)需要提供核心金融場(chǎng)景,廠商需要有能對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)核代碼研發(fā)掌控的能力,應(yīng)用改造和產(chǎn)品改造需要從穩(wěn)定性和成本角度合理化權(quán)衡。此外,林春提示,數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型替代不是數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品層面1∶1的替代,需要合理拆解。
 
      對(duì)于國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù),業(yè)內(nèi)抱有很高的期待。“隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和經(jīng)驗(yàn)的積累,國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)在處理大規(guī)模、高集中度數(shù)據(jù)時(shí)的經(jīng)驗(yàn)也會(huì)日益豐富,有望逐步克服挑戰(zhàn),滿(mǎn)足金融行業(yè)對(duì)高性能和高可靠性的需求,國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)有望發(fā)揮更大作用,但這一過(guò)程不會(huì)一蹴而就。”邵怡蕾表示。
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